Data Scientist
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ QUỐC TẾ MH SOLUTION
Hạn nộp: Hết hạn
Chi tiết thông tin tuyển dụng "Data Scientist"
Mức lương
Thỏa thuận
Địa điểm
- 71-73 Trần Thái Tông, Cầu Giấy, Hà Nội
Mô tả công việc
1. Vận hành dữ liệu
- Quản trị và khai thác hệ thống cơ sở dữ liệu hiện có.
- Cung cấp bộ dữ liệu cho các phòng ban theo yêu cầu phục vụ phân tích và vận hành.
- Duy trì, giám sát chất lượng dữ liệu và hỗ trợ tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu.
2. Phân tích & Mô hình hoá dữ liệu
- Phân tích dữ liệu chuyên sâu nhằm hỗ trợ ra quyết định kinh doanh và tối ưu vận hành.
- Thực hiện phân tích thống kê, xây dựng mô hình dự đoán, phân cụm, phân loại... theo yêu cầu dự án.
- Xây dựng, phát triển các mô hình Machine Learning/AI phục vụ các bài toán thực tế.
- Đánh giá, kiểm thử, tinh chỉnh mô hình để đảm bảo độ chính xác và hiệu quả vận hành.
3. Phát triển hệ thống dữ liệu
- Tham gia phát triển, nâng cấp hệ thống Data Warehouse/Data Lakehouse của Công ty.
- Hỗ trợ quản lý và cập nhật Data Dictionary/Data Glossary.
- Phối hợp xây dựng pipeline thu thập - xử lý - phân tích dữ liệu để phục vụ các mô hình AI/ML.
- Hỗ trợ xây dựng các báo cáo phân tích tự động, dashboard theo yêu cầu.
4. Nghiên cứu & Ứng dụng công nghệ
- Tìm hiểu, đề xuất các phương pháp phân tích dữ liệu và công nghệ AI/ML mới để áp dụng.
- Ứng dụng AI/Generative AI trong:
o Phân tích dữ liệu nhanh
o Sinh code Python/SQL hỗ trợ mô hình
o Tự động hoá tài liệu, báo cáo
o Tối ưu pipeline dữ liệu
o Tham gia xây dựng các công cụ, scripts hoặc mô hình phục vụ đo lường và theo dõi chỉ số vận hành.
5. Dự án & Tài liệu
- Tham gia triển khai các dự án dữ liệu.
- Viết tài liệu kỹ thuật, tài liệu mô hình, tài liệu vận hành.
- Hỗ trợ training nhân viên mới về quy trình phân tích hoặc sử dụng mô hình.
Yêu cầu công việc
1. Học vấn & Kinh nghiệm
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán thống kê, Khoa học dữ liệu, Kinh tế hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có hơn 02 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Scientist, Data Analyst hoặc vị trí tương đương.
- Thành thạo một số công cụ/chuyên môn sau:
o Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn...)
o SQL
o PowerBI/Tableau hoặc công cụ trực quan hóa khác
o Machine Learning cơ bản: regression, classification, clustering, feature engineering
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm:
o Xây dựng mô hình phân tích nâng cao
o Làm việc với Data Warehouse/Data Lake
o Triển khai mô hình vào vận hành (ML Ops - cơ bản)
2. Kỹ năng AI bắt buộc
- Biết ứng dụng AI/LLM/Generative AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot...) vào công việc:
o Sinh code Python/SQL
o Gợi ý mô hình
o Phân tích nhanh dataset
o Viết tài liệu, báo cáo tự động
o Tạo pipeline hỗ trợ ML
- Tư duy sử dụng AI để tăng tốc năng suất và cải thiện chất lượng mô hình.
3. Kỹ năng mềm
- Kỹ năng phân tích vấn đề tốt, có tư duy logic và thống kê.
- Giao tiếp, làm việc với nghiệp vụ và khách hàng nội bộ tốt.
- Chủ động, trách nhiệm, yêu thích nghiên cứu công nghệ mới.
- Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu tốt.
Quyền lợi được hưởng
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm "Ứng tuyển" ngay dưới đây.
Thông tin công ty
Giới thiệu
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ QUỐC TẾ MH SOLUTION
Với nền tảng công nghệ tiên tiến, đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm và hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực kinh doanh, chúng tôi tạo ra các giải pháp tùy chỉnh và linh hoạt để đáp ứng nhu cầu đa dạng và tình hình cụ thể của từng khách hàng. Đặc biệt, MH Solution luôn đồng hành cùng khách hàng trong suốt quá trình triển khai và cung cấp hỗ trợ chuyên nghiệp sau khi dự án hoàn thành.
MH Solution luôn đặt lợi ích của khách hàng lên hàng đầu. Chúng tôi hiểu rằng dữ liệu là tài sản quý giá và khai thác hiệu quả dữ liệu có thể mang lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp. Vì vậy, chúng tôi cam kết cung cấp các giải pháp dữ liệu tối ưu, an toàn và bảo mật để khách hàng có thể tự tin trong việc sử dụng dữ liệu của mình mà không phải lo lắng về rủi ro.
MH Solution không ngừng nỗ lực nâng cao chất lượng dịch vụ và mở rộng phạm vi hoạt động để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về dữ liệu của khách hàng. Hãy đồng hành cùng MH Solution để khám phá tiềm năng của dữ liệu và đạt được thành công bền vững trong thời đại số hóa.
Quy mô
Địa chỉ
